文章归档⁴⁴

把走过的路，按时间慢慢展开。

2019⁴

07.22【原】深度学习的一些经验总结和建议 | To do v.s Not To Do深度学习 05.21深度学习分布式训练及CTR预估模型应用深度学习 03.01【机器学习】如何解决数据不平衡问题机器学习 01.23【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习深度学习

2018⁸

06.06【深度学习系列】垃圾邮件处理实战（二）深度学习 05.22【深度学习系列】垃圾邮件处理实战（一）深度学习 03.25【深度学习系列】车牌识别实践（二）深度学习 02.26【深度学习系列】车牌识别实践（一）深度学习 02.01【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning深度学习 01.26【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL深度学习 01.24【深度学习系列】CNN模型的可视化深度学习 01.04【深度学习系列】一起来参加百度 PaddlePaddle AI 大赛吧！深度学习

2017¹¹

12.27【深度学习系列】用Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4深度学习 12.20【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet深度学习 12.13【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络Vgg深度学习 12.06【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet深度学习 11.29【深度学习系列】用Tensorflow进行图像分类深度学习 11.22【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络深度学习 11.08【深度学习系列】数据预处理深度学习 11.01【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理深度学习 10.26三个月教你从零入门深度学习深度学习 10.23【深度学习系列】手写数字识别实战深度学习 09.11Jaccard相似度在竞品分析中的应用机器学习

2016¹⁸

07.18如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？深度学习 07.12用Tensorflow让神经网络自动创造音乐深度学习 07.06机器学习基础与实践（三）----数据降维之PCA机器学习 06.30一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation深度学习 06.28机器学习基础与实践（二）----数据转换机器学习 06.23机器学习基础与实践（一）----数据清洗机器学习 05.31【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类机器学习 05.30【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习机器学习 05.13【机器学习Machine Learning】资料大全机器学习 05.12【深度学习Deep Learning】资料大全深度学习 05.08【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL机器学习 05.06【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类机器学习 05.03【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性机器学习 04.21【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令机器学习 04.14【原】浅谈KL散度（相对熵）在用户画像中的应用数学基础 04.08【原】KMeans与深度学习自编码AutoEncoder结合提高聚类效果深度学习 04.06【原】Spark学习总结-六个专题机器学习 03.31【原】数据分析/数据挖掘入门级选手建议机器学习

2015³

12.24【原】机器学习几个基本的问题机器学习 12.18【原】文本挖掘——特征选择机器学习 12.08【原】python中文文本挖掘资料集合机器学习