NOTES ON LEARNING & BUILDING
把复杂的问题想清楚，也把思考的过程留下来。
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从数据出发，理解模型背后的假设与方法。
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语言模型、推理与智能系统的学习札记。
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概率、统计、线性代数与算法背后的数学。
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